Amazon AppFlowとAWS Glueは、どちらもデータ統合を実現するAWSサービスですが、設計思想と適用場面が大きく異なります。

AppFlowはSaaS統合に特化し、Glueは包括的ETL処理を重視した設計となっています。

AppFlowとGlueは、データ統合という同じ目的を持ちながら、対象データソース、開発方式、処理能力において重要な違いがあります。

AppFlowとGlueの選択は、データソース種類、変換処理の複雑さ、開発リソースを総合的に評価して決定する必要があります。

前セクションで学んだ内容を、実践的な問題で確認してみましょう。ここでは、AppFlowとGlueの使い分けに関する理解を深めるための問題を3つのカテゴリに分けて解説します。

各問題では、データソース特性と要件を正しく分析し、最適解を導出する思考プロセスを体験できます。

AWSデータ統合サービスの選択では、AppFlowとGlueの特性の違いを理解した適切な判断が成功の鍵となります。

これらの判断基準を理解し、データソース特性→処理複雑度→開発リソースの順で論理的に分析することで、適切なデータ統合サービス選択ができます。