Amazon EMRとAWS Glueは、どちらもビッグデータ処理を実現するAWSサービスですが、管理方式と適用場面が大きく異なります。

EMRは柔軟なクラスター管理を重視し、GlueはサーバーレスETLに特化した設計となっています。

EMRとGlueは、ビッグデータ処理という同じ目的を持ちながら、インフラ管理、処理能力、コスト構造において重要な違いがあります。

EMRとGlueの選択は、運用負荷の許容度、処理の複雑さ、コスト最適化の要件を総合的に評価して決定する必要があります。

前セクションで学んだ内容を、実践的な問題で確認してみましょう。ここでは、EMRとGlueの使い分けに関する理解を深めるための問題を3つのカテゴリに分けて解説します。

各問題では、処理要件と運用制約を正しく分析し、最適解を導出する思考プロセスを体験できます。

AWSビッグデータ処理サービスの選択では、EMRとGlueの特性の違いを理解した適切な判断が成功の鍵となります。

これらの判断基準を理解し、運用要件→処理パターン→コスト構造の順で論理的に分析することで、適切なビッグデータ処理サービス選択ができます。