AWS DEA-C01 対策 Kinesis Data Streams vs SQS
Amazon Kinesis Data Streams (KDS)とAmazon SQSのメッセージング・ストリーミングサービスの違いを理解し、順序保証、複数コンシューマー、データ保持などの要件に応じて適切なサービスを選択するための完全ガイド。実践的な問題を通じて使い分けのポイントを解説します。
この記事のポイント
- 1Kinesis Data StreamsとSQSの基本的な違いを理解する
- 2順序保証、複数コンシューマー、データ保持の要件に基づき、適切なサービスを選択できるようになる
- 3実践的な問題を通じて、両サービスの使い分けを具体的に習得する
目次
Kinesis Data Streams vs SQS
Amazon Kinesis Data Streams (KDS) と Amazon SQS は、どちらも非同期処理やマイクロサービスの疎結合化に不可欠なAWSサービスですが、そのアーキテクチャと最適なユースケースは根本的に異なります。
KDSはリアルタイムなデータストリームの処理に特化しているのに対し、SQSは信頼性の高いメッセージキューイングに重点を置いています。この違いを理解することが、適切なサービス選択の鍵となります。
3つの重要な違い
KDSとSQSのどちらを選ぶべきか判断する際に、特に重要となる3つの比較ポイントを解説します。
Amazon Kinesis
Amazon SQS
順序保証、複数コンシューマー、データのリプレイのいずれかが必要な場合はKinesis Data Streamsを、シンプルな非同期タスク処理やサービスの疎結合化が目的ならSQSを選択するのが基本原則です。
複数コンシューマーとは、同じデータストリームやメッセージキューを複数のアプリケーション（コンシューマー）が同時に読み取り、それぞれ独立して処理することです。Kinesis Data Streamsでは、各コンシューマーが独自のイテレータを持ち、ストリーム内の同じデータを異なるタイミングで読み取ることができます。一方、SQSでは、メッセージは一度取得されると他のコンシューマーからは見えなくなるため、複数のアプリケーションで同じメッセージを処理することは基本的にできません。
実践問題で確認
これらの違いが、実際の試験でどのように問われるかを確認しましょう。要件の中から、どちらのサービスが最適かを判断するキーワードを見つけるトレーニングになります。
AWS認定データエンジニア - アソシエイト
練習問題
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練習問題
まとめ
KDSとSQSの選択は、アプリケーションの要件に大きく依存します。単純な非同期処理であればSQS、順序性やリアルタイム分析、複数のアプリケーションでのデータ共有が必要な場合はKDSが適しています。
シンプルな
順序保証: クリックストリームや
理解度チェック
メッセージの順序が重要な場合、どちらのサービスを検討すべきか？
同じデータを複数のアプリケーションで分析したい場合、どちらが適しているか？
処理後も一定期間データを保持し、再処理できるようにしたい場合の選択肢は？