Amazon Macieは、機械学習とパターンマッチングを組み合わせて、S3バケット内の機密データを自動的に検出・分類するセキュリティサービスです。個人識別情報（PII）、保護健康情報（PHI）、クレジットカード番号などを継続的に監視し、データ流出リスクを予防します。

Macieの機械学習エンジンは、データの内容とコンテキストを分析して機密情報を特定します。従来の正規表現ベースの検出と比較して、偽陽性を大幅に削減し、複雑なデータ形式にも対応できます。

Macieは業界固有の規制要件に対応したマネージドデータ識別子を提供します。医療業界のMINEP（Medical Information Not Encrypted Properly）や金融業界のクレジットカード情報など、専門的な機密データも自動検出できます。

AWS Organizations環境では、委任管理者アカウントを設定することで、組織全体のMacie管理を一元化できます。新規アカウントの自動有効化機能により、スケーラブルなセキュリティ運用を実現します。

セキュリティ専用アカウントをMacie委任管理者に指定し、組織全体のデータ保護を統括します。全アカウントの調査結果を一元的に集約し、統合ダッシュボードで可視化できます。

「新しいアカウントを自動的に有効化」機能により、組織に追加される新規アカウントで自動的にMacieが有効化されます。100以上のアカウントへの拡張でも一貫したセキュリティ態勢を維持できます。

Macieは各業界の厳格な規制要件に対応した検出・分類機能を提供します。医療業界のHIPAA、金融業界のPCI DSS、製造業のISO 27001など、業界特有のコンプライアンス要件を満たします。

保護健康情報（PHI）の包括的な検出・分類により、HIPAA準拠を支援します。Medical Information Not Encrypted Properly（MINEP）などの医療特化識別子で、診断画像や医療記録内の機密情報も確実に検出できます。

クレジットカード情報、銀行口座番号、社会保障番号などの金融データを自動検出します。PCI DSS準拠に必要な詳細な監査証跡と継続的な監視を提供します。

ここまで学んだMacieの機能と運用方法を、実際のAWS SCS-C02試験問題で確認しましょう。各問題は異なる業界でのMacie実装を扱っています。

Amazon Macieは、機械学習による高精度な機密データ検出とマルチアカウント環境での一元管理により、組織全体のデータ保護を自動化します。業界特化の識別子とコンプライアンス機能により、規制要件への対応も効率化できます。

これらのポイントを押さえることで、Macie関連の問題を効率的に解けるようになります。特に委任管理者の活用と業界特化識別子の理解が試験での重要な判断基準となります。