AWS DEA-C01 対策 S3からRedshiftへの効率的な一括ロード
Amazon Redshiftのパフォーマンスを最大化するための、S3からの効率的な一括データロード方法を解説。COPYコマンドのベストプラクティス、ファイル分割、圧縮のテクニックを実践問題で習得します。
この記事のポイント
- 1RedshiftのCOPYコマンドの重要性と役割を理解する
- 2S3からのデータロードを高速化するためのベストプラクティスを習得する
- 3実践的なシナリオを通じて、ロードパフォーマンスの問題を解決する能力を養う
目次
S3からRedshiftへのデータロード
Amazon Redshiftは、超並列処理（MPP）アーキテクチャを採用したデータウェアハウスサービスです。そのパフォーマンスを最大限に引き出すには、特にデータロードのプロセスを最適化することが極めて重要です。
Amazon S3に保存された大量のデータをRedshiftにロードする最も効率的な方法は、COPYコマンドを使用することです。このコマンドは、Redshiftの全ノードが並列でS3からデータを読み込むように設計されており、正しく使うことでロード時間を劇的に短縮できます。
複数ファイルのロードでは、単一のCOPYコマンドを使用することで、RedshiftのMPPアーキテクチャを最大限に活用できます。
S3からの転送を高速化するため、データはGZIP、ZSTD、BZIP2などの形式で事前に圧縮してアップロードします。
最適なパフォーマンスを得るには、ファイルサイズを圧縮後1MB〜1GBに分割し、ファイル数をクラスターのスライス数の倍数にします。
実践問題で確認
これらのベストプラクティスが、実際のシナリオでどのように問われるかを問題で確認しましょう。
AWS認定データエンジニア - アソシエイト
練習問題
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まとめ
S3からRedshiftへの効率的な一括ロードの鍵は、RedshiftのMPPアーキテクチャをいかに最大限に活用するかにかかっています。COPYコマンドの挙動を理解し、データを適切に準備することが不可欠です。
複数のCOPYコマンドで
データを
理解度チェック
なぜ複数のファイルに対して単一のCOPYコマンドを使うべきか？
ロードするファイルの理想的な数とサイズはどのように決まるか？
データを圧縮してロードするメリットは何か？