Amazon Rekognition（画像・動画分析）とAmazon Transcribe（音声認識）は、それぞれ異なるデータ形式を処理するAWSのAI/MLサービスです。

Rekognitionは視覚データ（画像・動画）を分析し、Transcribeは音声データをテキストに変換します。

前セクションで学んだ内容を、AWS資格試験対策で確認してみましょう。ここでは、RekognitionとTranscribeの使い分けが問われる代表的な問題パターンを3つのカテゴリに分けて解説します。

各問題では、データ形式を正しく判断し、最適解を導出する思考プロセスを体験できます。

AWSAI/MLサービスの選択では、RekognitionとTranscribeの処理データ形式の違いを理解した適切な判断が成功の鍵となります。

これらの判断基準を理解し、データ形式→処理目的→統合パターンの順で論理的に分析することで、適切なAI/MLサービス選択ができます。