AWS AIF-C01 対策 Comprehend vs Translate
Amazon ComprehendとAmazon Translateの違いを理解し、テキスト処理要件に応じて適切なサービスを選択するための完全ガイド。実践的な問題を通じて使い分けのポイントを解説します。
この記事のポイント
- 1ComprehendとTranslateの基本的な違いを理解する
- 2各テキスト処理サービスの適用場面と選択基準を把握する
- 3資格試験の問題を通じて使い分けのポイントを理解する
目次
2つのテキスト処理サービスの違い
Amazon Comprehend(自然言語処理)とAmazon Translate(機械翻訳)は、それぞれ異なるテキスト処理機能を提供するAWSのAI/MLサービスです。
Comprehendはテキストの内容を理解・分析し、Translateは言語間でテキストを変換します。
Amazon Comprehend
Amazon Translate
多言語カスタマーサポートシステムを構築する場合は、Amazon Comprehendで問い合わせ内容を理解・分析し、Amazon Translateで言語間の翻訳を行う組み合わせがベストプラクティスです。この連携により、グローバル企業が言語の壁を越えた効率的なサポートを提供できます。
医療機関でPII保護が必要な場合は、Amazon ComprehendのPII検出機能を使用して、検索インデックス作成前に個人情報を自動的に検出・編集することで、プライバシー保護とHIPAA準拠を実現できます。
実践問題で確認
前セクションで学んだ内容を、AWS資格試験対策で確認してみましょう。ここでは、ComprehendとTranslateの使い分けが問われる代表的な問題パターンを3つのカテゴリに分けて解説します。
各問題では、テキスト処理の目的を正しく判断し、最適解を導出する思考プロセスを体験できます。
AWS認定AIプラクティショナー
練習問題
AWS認定AIプラクティショナー
練習問題
AWS認定AIプラクティショナー
練習問題
まとめ
AWSテキスト処理サービスの選択では、ComprehendとTranslateの機能の違いを理解した適切な判断が成功の鍵となります。
テキストの
言語間で
テキスト処理の
これらの判断基準を理解し、処理目的→具体的な機能要件→統合パターンの順で論理的に分析することで、適切なテキスト処理サービス選択ができます。
理解度チェック
ComprehendとTranslateの主な目的の違いは?
医療記録からPIIを検出したい場合、どちらを選択すべきか?
顧客レビューの感情分析を行いたい場合、どちらを選択すべきか?
多言語カスタマーサポートを構築する場合の適切なサービス組み合わせは?