即座に結果が必要な処理方式です。ユーザーがリクエストを送ると、数百ミリ秒以内に結果が返されます。例：オンラインショッピングでの商品推薦、金融取引での詐欺検出など、ユーザーが待っている間に結果を表示する必要がある場面で使用されます。

大量のデータを一括処理する方式です。夜間や週末など決まった時間に、蓄積されたデータをまとめて処理します。例：月末の売上分析、大量の画像の一括解析など、処理に時間がかかっても構わない定期的な作業に使用されます。

非同期処理の方式です。リクエストを送るとすぐに受付番号がもらえますが、実際の処理はバックグラウンドで行われます。処理が完了すると通知が来て、結果を取りに行きます。例：動画の変換処理、大きなファイルの解析など、処理に時間がかかるが結果は後で確認すれば良い作業に使用されます。

サーバーの管理が不要な方式です。必要な時だけ自動的にサーバーが起動し、処理が終わると自動的に停止します。使った分だけ料金が発生し、運用の手間がかかりません。例：不規則にアクセスがあるアプリケーション、テスト環境での利用など、管理コストを抑えたい場面で使用されます。

永続的なHTTPS エンドポイントが提供され、REST APIでの推論リクエストが可能です。エンドポイントは常時稼働し、即座にレスポンスを返します。

トラフィック量に応じてインスタンス数が自動調整され、負荷分散により安定したパフォーマンスを維持します。

複数AZでの冗長構成により、99.99%の可用性を実現します。単一障害点を排除した設計が組み込まれています。

CloudWatchメトリクスとSageMaker Model Monitorによる継続的な品質監視が可能です。

リクエストがない期間はインスタンス数が0になり、**コストが発生しません**。処理時のみ課金される従量制モデルです。

最大1GBのペイロードをS3経由で処理でき、従来のAPI制限を超えた大規模データの推論が可能です。

入力データと推論結果をS3バケットで管理し、永続化とアクセス制御を統合できます。

推論完了時にSNS通知が発送され、後続処理との連携が容易になります。

数GB〜数TBの大規模データセットを効率的に処理できます。メモリ制約を受けずに、分割処理により巨大なデータセットにも対応可能です。

CloudWatch EventsやEventBridgeと連携し、定期的な自動実行が可能です。夜間バッチ処理など、業務時間外の処理に最適です。

処理時のみインスタンスが起動し、完了後は自動停止するため、リソース使用量を最小化できます。長時間の継続処理でもコストを抑制できます。

入力データと出力結果をS3で管理し、データレイクとの統合が容易です。大容量ファイルの並列処理により、処理時間を短縮できます。

複数インスタンスでの並列処理により、大規模データセットを効率的に分散処理できます。処理時間の大幅な短縮が可能です。

インフラのプロビジョニング、スケーリング、パッチ適用がすべて自動化され、運用タスクが不要です。

0から数千リクエストまでの即座のスケーリングにより、トラフィック変動に柔軟に対応します。

推論リクエスト処理時のみの課金により、不規則なワークロードでのコスト効率を最大化します。

コールドスタートを最小化する仕組みにより、リアルタイム要件にも対応可能です。